多维度分析3月集中平台滚动撮合交易——四川电力市场中长期交易

在交互体验方面，多维度分动撮当贝PadGO的表现也让人颇为惊喜。

基于键盘和触摸屏的人机界面也受到密码泄露的威胁，月集易这就要求开发一种有效的、安全的人机交互界面。【图文简介】图1 摩擦电振动传感器的结构设计及工作原理 (a)鱼体侧线中的振动接收器(b)摩擦电振动传感器结构示意图(c)摩擦电振动传感器照片(d)摩擦电振动传感器制作流程(e)多孔PDMS的光学显微图(f)PE纳米线阵列的SEM图(g)工作状态的摩擦电振动传感器(h)摩擦电振动传感器工作原理(i)工作过程中摩擦电振动传感器的仿真二维电势分布图2 摩擦电振动传感器电学特性测试(a)摩擦电振动传感器的力学灵敏度(b)输出电压与频率的关系(c)10万次周期负载下摩擦电振动传感器的输出电压(d)摩擦电振动传感器接收的振动波形(e)动量0.4kgm/s下摩擦电振动传感器的输出波形(f)输出波形的短时傅里叶变换(g)不同测试距离下电压幅值与动量的拟合曲线(h)摩擦电振动传感器输出电压幅值与测试距离的关系(i)电压归一化峰值响应方向图图3基于摩擦电振动传感器的智能虚拟数字键盘(a)COMSOL定位原理仿真(b)摩擦电振动传感器的仿真振动信号(c)放大的信号波形(d)虚拟键盘示意图(e)当敲击按键1时，中平三个摩擦电振动传感器获得的振动信号(f)所得信号的互相关函数(g)构建与木板上的智能虚拟数字键盘(h)TVSs在输入513976时获得的信号(i)每一个按键的识别准确性图4基于摩擦电振动传感器的虚拟数字键盘身份识别系统 (a)身份识别系统框图(b)按六次按键的波形(c)信号的频谱(d)归一化击键特征(e)身份识别登录系统(f)输入761284时，中平4个不同输入者的信号(g)构建于木板上的智能虚拟数字键盘图5多功能桌面交互系统(a)多功能桌面交互系统框图(b)微控制器及蓝牙模块照片(c)智能桌面交互系统的整体布局(d)当敲击区域1时，3个摩擦电振动传感器获得的信号(e)多功能桌面交互系统照片(f)区域识别准确度【总结】综上所述，本文为了实现便捷的人机交互，提出了一种基于振动的智能交互界面。

基于此人机交互界面，台滚实现了在普通表面上构建了虚拟键盘，依据人体敲击键盘生理特征实现了用户身份识别。文献链接：合交TriboelectricVibrationSensorforaHuman-MachineInterfaceBuiltonUbiquitousSurfaces (NanoEnergy,2019,DOI:10.1016/j.nanoen.2019.03.005)本文由重庆大学杨进教授团队供稿，合交材料人编辑部编辑。本文提出的基于摩擦电振动传感器的人机交互界面在便携式计算机外设、川电场中长期网络安全和人机交互等方面具有广泛的应用前景。

此外，力市作为交互系统不可或缺的组成部分，人机界面是唯一的信息输入和控制手段，用于信息记录和输出、财务管理、账单支付、个人通信等。虽然许多基于各种先进材料和原理的方案已经被开发出来用来提高人机界面在灵活性、交易延展性和灵敏度方面的性能，交易但它仍然受限于有限的传感面积、高昂的价格、不可移动性和高功耗。

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